🌐 在AI文图生成限制，多话语撑抓一直是一个挑战。今天，咱们迎来了一个冲破性的发扬——AltDiffusion-m18好色小说，国内首个撑抓18种话语的文图生成模子，由智源探究院FlagAI团队成就。这不仅是时候上的一次飞跃，也为人人用户提供了更渊博的创作空间。

话语，不再是攻击

AltDiffusion-m18模子的发布，记号着多话语文图生成迈入了一个新的阶段。从此，用户不再需要将prompt翻译成英语，平直使用母语即可生成图像，大大缩短了操作包袱，并减少了话语文化舛讹。

撑抓话语

汉文、英文、日语、泰语、韩语印地语、乌克兰语、阿拉伯语、土耳其语越南语、波兰语、荷兰语、葡萄牙语意大利语、西班牙语、德语、法语、俄语

安设教程

为了让您好像快速上手AltDiffusion-m18，以下是肤浅的安设教程：

环境准备：

确保您的贪图机上安设了Python环境。安设必要的库，如torch和diffusers。

安设Hugging Face的Transformers库： bash 代码解读复制代码pip install transformers

下载AltDiffusion-m18模子：

走访Hugging Face模子库：AltDiffusion-m18。使用以下大喊下载模子：代码解读复制代码basharduino代码解读复制代码pip install git+https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI.git

运转模子：

参照GitHub上的示例代码运转模子：代码解读复制代码pythonini代码解读复制代码from flagai.alt_diffusion import AltDiffusionPipeline model_id = "BAAI/AltDiffusion-m18" pipe = AltDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id) pipe("形色你念念要生成的图像")

时候亮点

1. 全新AltCLIP架构

AltDiffusion-m18基于Stable Diffusion v2.1考验，给与全新的AltCLIP架构，通过两阶段考验要道，收尾了对18种话语的高效撑抓。

2. 多话语生奏遵循对都

在英文的FID、IS、CLIP score评测中，AltDiffusion-m18达到了Stable Diffusion 95~99%的遵循，并在汉文、日文等17种话语中收尾了开首进的性能。

3. 小语种文生图救星

AltDiffusion-m18从多话语数据中学到了不同话语的偏置，匡助用户出奇话语翻译门槛，绕过文化转译，减少了话语背后文化信息的丢失。

行使场景

AltDiffusion-m18的多话语撑抓，为人人用户提供了更渊博的创作空间。无论是艺术创作、解释、告白依然文娱，AltDiffusion-m18都能感奋您的需求。

开源资源

Huggingface：https://huggingface.co/BAAI/AltDiffusion-m18GitHub：https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/AltDiffusion-m18

结语

AltDiffusion-m18的发布，不仅展示了AI时候的逾越，也为人人用户提供了更多元化的创作用具。立即体验AltDiffusion-m18，开启您的多话语文图生成之旅！

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